Несмотря на обилие программ для анализа фондового рынка, новая методика никогда широко не применялась для прогнозирования цены bitcoin. При этом поставленная учеными задача является очень актуальной, учитывая значительные колебания цен криптовалют в последние несколько месяцев.

Сотрудники лаборатории искусственного интеллекта при MTI Деваврат Шах (Devavrat Shah) и Кан Чжан (Kang Zhang) сообщили, что им удалось разработать «алгоритм машинного обучения». В ходе экспериментов ученые смогли почти вдвое увеличить количество имевшихся у них биткоинов.

В основе алгоритма — методитка т.н. «регрессии Байеса». Шах и Чжан собрали огромное количество данных с различных криптовалютных бирж, после чего создали шаблоны для прогнозирования ценовых сдвигов bitcoin за определенный период времени.

Каждые 2 секунды программа предсказывала среднее движение цены криптовалюты для следующих 10 секунд. Если движение цены оказывалось выше определенного уровня, то программа размещала ордер на покупку bitcoin, если ниже — на продажу. В течение 50 дней ученые провели 2872 транзакции, получив 89% прибыли. 

Хотя эксперимент можно считать успешным, очевидно, что ученым еще предстоит усовершенствовать представленную ими модель.

Источник: COINTELEGRAPH.

(Всего прочитано 72 раз, из них 1 посещений сегодня)
0